Результат мониторинга зависит от вопросов сильнее, чем от инструмента. Спросите нейросеть «расскажи о компании X» — и получите приглаженный пересказ вашего же сайта, который не задаёт ни один покупатель. Клиенты спрашивают иначе: «какой выбрать», «можно ли доверять», «что дешевле». Ниже — готовый каркас из 30 промптов, который закрывает все сценарии выбора, и правила, без которых даже идеальный список вопросов даст мусорные данные.
Главный принцип: спрашивайте как клиент
Промпт для мониторинга — это имитация реального вопроса покупателя, а не задание модели. Хороший тест: могла бы эта формулировка прозвучать в чате поддержки или в звонке отдела продаж? «Опишите преимущества нашей платформы» — не могла. «А чем вы лучше X?» — звучит постоянно. И помните: в категорийных вопросах клиент вашего названия не знает — значит, и в промпте его быть не должно.
Откуда брать формулировки
- чаты поддержки и записи звонков — там клиенты говорят своими словами;
- поисковые запросы из Вебмастера и Метрики, по которым к вам уже приходят;
- поисковые подсказки по вашей категории;
- формулировки из отзывов — своих и конкурентов;
- вопросы, которые задают на встречах и презентациях.
30 вопросов: шесть групп по пять
1. Категорийные — попадаете ли вы в шорт-лист
- «Какой [сервис/товар] выбрать для [задачи]?»
- «Посоветуй [категорию] до [бюджета]»
- «Лучшие [категория] в 2026 году»
- «Где заказать [услугу]?»
- «[Категория] для малого бизнеса — что взять?»
Здесь решается, существуете ли вы для покупателя вообще. Доля упоминаний по категорийным вопросам — основа Share of Voice; как считать эту метрику — в статье «Share of Voice в нейросетях».
2. Брендовые — что модель знает о вас
- «Что за компания X?»
- «Можно ли доверять X?»
- «Сколько стоит X?»
- «Плюсы и минусы X»
- «X — отзывы клиентов»
3. Сравнительные — с кем вас сталкивают
- «X или Y — что лучше?»
- «Чем X отличается от Y?»
- «Альтернативы X»
- «Аналог X дешевле»
- «Что выбрать для [задачи]: X, Y или Z?»
4. Репутационные — что модель пересказывает о доверии
- «X — недостатки»
- «Почему критикуют X?»
- «Стоит ли покупать у X?»
- «X — надёжная компания?»
- «Были ли у X проблемы с [доставкой/качеством/поддержкой]?»
Трактуйте аккуратно: на прямой вопрос о недостатках модель услужливо соберёт все претензии, какие найдёт, даже если их доля в общем массиве отзывов невелика. Сравнивайте свои ответы с ответами о конкурентах, а не с идеалом.
5. Локальные — если у бизнеса есть география
- «[Услуга] в [городе] — куда обратиться?»
- «Лучшие [категория] в [городе]»
- «[Услуга] рядом с [районом/метро]»
- «Где в [городе] заказать [товар]?»
- «Посоветуй [категорию] в [городе] с хорошими отзывами»
6. Уточняющие — проверка фактов
- «Есть ли у X доставка в [город]?»
- «Какие тарифы у X?»
- «Как вернуть товар в X?»
- «Работает ли X с юридическими лицами?»
- «Есть ли у X рассрочка?»
Именно на уточняющих вопросах всплывают устаревшие цены и выдуманные условия — почему модели уверенно фантазируют о фактах компаний, мы разбирали в статье «Галлюцинации нейросетей: почему ИИ выдумывает факты о компаниях».
Правила, которые делают замер честным
- Новый чат на каждый вопрос. Контекст беседы влияет на ответ: обсуждали свой бренд — модель начнёт подыгрывать.
- Серии прогонов вместо одного раза. Ответы стохастичны: один и тот же вопрос даёт разные ответы. Выводы — только по сериям из 5–10 прогонов с доверительными интервалами.
- Одинаковые формулировки от замера к замеру. Поменяли вопрос — сломали сравнимость: динамику можно измерять только на неизменном списке.
- Все движки, где есть аудитория. Картина в Алисе не переносится на GigaChat и ChatGPT: у движков разные модели и источники.
- Фиксируйте источники, а не только текст. Цитируемые площадки — это готовый список того, что исправлять и где публиковаться.
Сколько вопросов нужно
Для старта достаточно 15–30: лучше 20 вопросов сериями по десять прогонов, чем 100 вопросов по одному разу. Расширять список стоит, когда базовый замер стабилизировался и понятны провалы. Как встроить вопросы в полный аудит видимости — в чек-листе из 12 пунктов.
Один прогон по 30 вопросам — это моментальный снимок, а не мониторинг. Мониторинг начинается, когда те же вопросы задаются той же методикой регулярно — и появляется динамика.
Соберите свой список по этому каркасу — а прогоны оставьте «Брендометру»: сервис задаёт ваши вопросы одиннадцати нейросетям — от Алисы и GigaChat до ChatGPT и Gemini — сериями, считает долю упоминаний с доверительными интервалами, размечает тональность и показывает конкурентов и цитируемые источники по каждому вопросу. При регистрации — до 1 200 бонусных кредитов: хватает на полную первую проверку по всем движкам. Задайте свои 30 вопросов всем нейросетям сразу.